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当你在线下试衣的时候，你可以通过手机分享给朋友，让朋友提供参考意见；当你选中一件衣服的时候，线上会向你推荐这款衣服的相关配饰；如果你试穿的衣服没有合适的号码或颜色，没关系，你可以通过线上下单，直接送到家里。
应该说，上述的情景设计提供了服装产业O2O的完美协同，然而，这些看上去很美的想法在现实中却不可避免地碰了壁。
业内专家告诉《中国经营报》记者：“在零售行业的O2O进程中，服装产业是最早试水的一个行业，也是在O2O上遇挫最多的一个行业。最知名的案例绫致集团，时至今日，真正通过O2O产生的订单少之又少。”
值得注意的是，致力于打造服装企业O2O战略的两类企业，一类来自于传统的服装品牌，需要用互联网思维重构整个业务流程和管理架构，而对于新的互联网企业来说，打造服装品牌的知名度和做大流量又是一个问题，加上O2O本质上对供应链的要求，对新兴企业的挑战更大。
O2O专业研究与服务机构品途网总经理刘宛岚告诉记者：“相对于新兴的互联网企业来说，我倒觉得传统的服装品牌在O2O的战略布局上更有优势，因为它们更熟悉服装行业的供应链，对供应链的把控能力更强。”
服装产业O2O发力供应链
尽管服装产业在O2O的进程上已经走了四五年，尽管人们还很难举出几个成功的企业，但是，服装品类的网上销售数据却为服装产业的O2O勾勒了一个美好的未来。
来自国家商务部的数据显示，2014年第二季度中国网上零售B2C整体交易规模为3204.7亿元，中国B2C市场服装品类交易规模为877.3亿元，同比增长47.2%。
这还不算，根据淘宝“双十一”大数据分析：服饰是“双十一”主打品类，线下品牌基本占据各品类前十名。2013年“双十一”天猫与淘宝支付宝总交易额达到350亿元，同比增长83%，近5年的复合增长率达到400%以上。就是在这一巨幅增长之下，天猫销售额排名前十的品牌中，有7家来自服装家纺行业，这从一个侧面反映了服饰在电商中的地位以及其发展的成熟度。
服装产业O2O似乎已经是一个能看到的巨大蛋糕，这个神话从“凡客”开始，一直到吴波，这个离开拉手网创办美加乐的互联网创业家，曾经服务过国美电器[0.76%]和新日电动车的拉夏贝尔现任高级常务副总裁胡刚，几乎都看好了服装产业O2O所带来的盛宴。
然而，“凡客”虽然是在用互联网的模式做销售，但其未改变骨子里的“爆款理念”，这似乎与崇尚个性化消费的时代难以合拍。美加乐从一开始就看到了“爆款导致大量库存积压”的问题，希望做小众，量小款新，款式更新速度要快，但却面临供应链的整合难题，人工智能的选款亦尚需时日。
吴波告诉记者：“我们在这个领域做了一年半，发现供应链是最根本的问题，ZARA也好，H&M也好，他们能做到每一款的量不多，而且可以不断推出新款，适应了这个消费者个性化需求的时代，进而改造了自己的供应链。因此，以前一款衣服可能要做2000件，现在只要做50件就行了。”
遵循这一理念，吴波强调：“我不认为工厂一定非得2000件才起做，事实上，只要你不断有新款，这个量能上去，一定有愿意尝试做50件的工厂，我们就是要找到这样的合作伙伴来合作。”
同时，吴波认识到人工选款总是会存在这样或那样的问题，因此美加乐提出的人工智能的概念，即在整合大量数据的基础上，由电脑提供选款，避免人为主观因素的影响。“比如淑女装的设计者，随着年纪变大，他们主观上的设计风格很可能不再符合新兴少女的款式需求，但电脑就没有这种问题。”
互联网出身的吴波显然有着极强的互联网思维，代表着新兴的互联网企业在O2O方向上的探索。在他看来，即便是服装产业的O2O，也需要不断的迭代。 “纺织机最早出现的时候比人工纺线快不了多少，还需要人来看着，只是技术的不断迭代和进步最终形成了现代化的大生产。服装O2O战略在人工智能的发展方面，同样也需要经历迭代。一开始需要有人来帮助电脑实现选款方面的工作，但最终电脑积累的数据越来越多，处理能力越来越强时，人工智能将会发挥重要作用。”
对于吴波在服装O2O上的路径设计，刘宛岚则有不同的意见：“现代化大生产有它的规律，每款衣服做2000件是因为它可以最大限度地降低成本，而ZARA、H&M之所以能够实现款多量少，是因为它们在全球有足够多的销售渠道把量分散掉了。这仍然是供应链的设计问题。”
目前，美加乐线下店的数量仍然有限，而吴波将美加乐交由职业经理人，自己转身再创美奥家（互联网房地产企业）的行为，让外界猜测这个互联网的创业模式是否遇到了一些问题。不过，按照吴波的设计，美加乐将会在明年发力，而目前人工智能的开发成为其发力供应链的重中之重。
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